用於影像的 NumPy

Python 影像處理

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

用於影像的 NumPy

• 影像處理基礎技巧
  • 翻轉
  • 擷取並分析特徵

影像作為 NdArray

# 使用 Matplotlib 載入影像
madrid_image = plt.imread('/madrid.jpeg')

type(madrid_image)

<class 'numpy.ndarray'>

用 NumPy 處理色彩

用 NumPy 處理色彩

# 取得影像的紅色值
red = image[:, :, 0]

# 取得影像的綠色值
green = image[:, :, 1]

# 取得影像的藍色值
blue = image[:, :, 2]

用 NumPy 處理色彩

plt.imshow(red, cmap="gray")    
plt.title('Red')
plt.axis('off')
plt.show()

形狀（shape）

# 取得影像的形狀
madrid_image.shape

(426, 640, 3)

大小（size）

# 取得影像的元素數
madrid_image.size

817920

影像翻轉：垂直

# 將影像上下翻轉
vertically_flipped = np.flipud(madrid_image)

show_image(vertically_flipped, 'Vertically flipped image')

影像翻轉：水平

# 將影像左右翻轉
horizontally_flipped = np.fliplr(madrid_image)

show_image(horizontally_flipped, 'Horizontally flipped image')

什麼是直方圖？

色彩直方圖

直方圖的應用

• 分析
• 門檻化
• 亮度與對比
• 影像均衡化

Matplotlib 中的直方圖

# 影像的紅色通道
red = image[:, :, 0]


# 繪製紅色直方圖
plt.hist(red.ravel(), bins=256)

用 Matplotlib 視覺化直方圖

blue = image[:, :, 2]

plt.hist(blue.ravel(), bins=256)
plt.title('Blue Histogram')
plt.show()

一起來練習吧！

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