BigQuery 入門

BigQuery 入門

Matt Forrest

Field CTO

什麼是 BigQuery？

• 使用 SQL
• 可擴充以分析海量資料集
• 企業級資料倉儲
• 2012 年推出，採用與 Google 相同的工具

BigQuery 的獨特之處？

• 線上分析處理（OLAP）
• 計算與儲存分離
• 無伺服器（Serverless）

計算與儲存

¹ https://cloud.google.com/bigquery/docs/storage_overview

Snowflake 與 BigQuery

Snowflake

• 開發者偏好
• 可在任一雲端執行
• 具特定等級的計算資源（small、medium 等）

 

BigQuery

• 擅長分析型查詢（報表）
• 僅能在 Google Cloud 執行
• 完全無伺服器，無等級之分

 

Redshift 與 BigQuery

Redshift

• 持續運算或無伺服器皆可
• 適合即時儀表板

 

BigQuery

• 僅提供無伺服器
• 時點分析（每日或每小時一次）

 

傳統 SQL 資料庫與 BigQuery

SQL 資料庫

• 線上交易處理（OTAP）
• 計算與儲存綁定
• 非分散式

 

BigQuery

• 線上分析處理（OLAP）
• 計算與儲存分離
• 分散式查詢引擎

 

BigQuery 的使用情境

1. 於特定時間或週期執行的報表（每日電商報表、季報）
2. 臨時探索（行銷活動分析）

一起來練習吧！

BigQuery 入門