什麼時候該用 XGBoost？

使用 XGBoost 的極端梯度提升

Sergey Fogelson

Head of Data Science, TelevisaUnivision

何時使用 XGBoost

  • 你有大量訓練樣本
    • 訓練樣本多於 1000，且特徵少於 100 個
    • 特徵數 < 訓練樣本數
  • 特徵包含類別型與數值型的混合
    • 或僅有數值型特徵
使用 XGBoost 的極端梯度提升

何時不要用 XGBoost

  • 影像辨識
  • 電腦視覺
  • 自然語言處理與理解問題
  • 當訓練樣本數遠少於特徵數時
使用 XGBoost 的極端梯度提升

一起來練習吧！

使用 XGBoost 的極端梯度提升

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