Cosmos DB 架構

開發 Azure Storage

Shahzad Mian

Content developer, DataCamp

Azure Cosmos DB

問題點

什麼是 Cosmos DB？

 

• 多模型、全球分散的 NoSQL 資料庫。
• NoSQL：彈性、如資料夾般的儲存。
• 支援多種 API 與資料型態。
• 就像彈性的餐廳菜單——選你要的 API 口味：
  • SQL（Core）用於 JSON 文件。
  • MongoDB 給 Mongo 開發者。
  • Cassandra 適合寬欄資料。
  • Gremlin 用於圖形關係。
  • Table API 做鍵值儲存。

給開發者的 Cosmos DB

• 以開發者為中心設計。
• 自動索引，免架構管理。
• 查詢快速。
• 五種一致性層級：從 Strong 到 Eventual。
• 在效能與一致性間取捨。
  • Strong：所有人即時得到相同結果。
  • Eventual：之後會逐步一致。

 

擴充與輸送量（RU/s）

• 每秒要求單位（RU/s）= Cosmos DB 的效能「貨幣」。
• 每次讀、寫或查詢都會消耗 RU/s。
• 可選固定佈建或自動調整。

擴充與輸送量（RU/s）

• 每秒要求單位（RU/s）= Cosmos DB 的效能「貨幣」。
• 每次讀、寫或查詢都會消耗 RU/s。
• 可選固定佈建或自動調整。
• 自動調整會隨需求自動變動。

彈性擴充與分割區

• Cosmos DB 透過分割區來擴充。
• 每個容器都使用分割區鍵。
• 鍵會把相關資料分在一起。
• 例：Cipher Coffee 的訂單用 /customerId。
• 以 /customerId 為分割區鍵時，同一客戶的訂單在同一分割區。
• 資料成長時查詢仍快。
• 「熱點分割區」：負載不均拖慢效能。

全球散佈

• 輕鬆將資料複寫到任一 Azure 區域。
• 勾選核取方塊即可，無需繁瑣設定。
• 若某區域故障，流量會自動改道。
• 無停機、無資料遺失。
• 就像備用咖啡館能即時接手服務。

監控與成本最佳化

• 在 Azure 入口網站追蹤效能。
• 檢視 RU/s、延遲、請求費用等指標。
• 就像車用儀表板：看速度與油耗。
• Cipher Coffee 的工程師分析了這些指標。
• 透過動態調整輸送量降成本。

一起來練習吧！

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