資料說故事

Databricks 的資料視覺化

Gang Wang

Senior Data Scientist

什麼是資料說故事？

• 從資料打造敘事
• 結合洞見與視覺化

目的：

• 讓複雜資料更易懂
• 吸引並告知你的受眾

為何重要：

• 把原始資料轉為洞見
• 強化決策品質

¹ 圖片：AgencyAnalytics

之前：只展示資料

• 擁擠的折線圖，難以解讀
• 缺乏脈絡的原始資料

之後：用故事呈現

• 清楚敘事凸顯關鍵洞見
• 簡潔長條圖強調重點數據

   

¹ 圖片：Storytelling with Data

視覺化在說故事中的角色

• 長條圖：比較各類別的數量

• 折線圖：呈現時間趨勢

¹ 圖片：Corporate Finance Institute、Storytelling with Data

 

• 圓餅圖：顯示比例與整體關係

 

• 散佈圖：呈現關係與相關性

¹ 圖片：GeeksforGeeks、Math is Fun

 

• 熱度圖：揭示模式與強度

 

 

• 直方圖：顯示數值資料的分佈

 

¹ 圖片：Sage Research Methods、Stata

• 區域圖：以堆疊方式凸顯隨時間變化

理解統計分佈

為何重要

• 揭露資料中的模式
• 強調集中趨勢：mean、median、mode
• 顯示離散程度：range、variance、standard deviation
• 辨識形狀：skewness、kurtosis

¹ 圖片：Medium

建立自訂表格

自訂表格的目的：

• 依需求量身呈現
• 清楚突顯關鍵洞見

重點功能：

• 版面與格式選項
• 欄與列調整
• 排序與篩選
• 資料標籤

¹ 圖片：UX Collective

一起來練習吧！

Databricks 的資料視覺化