視覺化格式的威力

Databricks 的資料視覺化

Gang Wang

Senior Data Scientist

為什麼要調整視覺化格式？

 

 

 

• 彩虹配色讓圖表難以理解
• 3D 效果使資料更難判讀

 

• 統一的長條類型
• 簡潔的配色
• 清楚的資料標籤

¹ 圖片：Infogram

清楚且具描述性的座標軸

 

含座標軸標籤的圖表

 

不含座標軸標籤的圖表

色彩的角色

• 區分資料序列或類別
• 強化可讀性與比較性

¹ 圖片：Microsoft

資料標籤的重要性

• 一眼提供精確資訊
• 協助快速解讀資料

 

¹ 圖片：Visme

有效格式的重點整理

 

• 功能優先於美觀
• 清晰易讀
• 突顯洞見
• 吸引受眾

     

¹ 圖片：Rock Content

一起來練習吧！

Databricks 的資料視覺化