監督式機器學習

商務資料科學

Ramnath Vaidyanathan

VP of Product Research, DataCamp

什麼是監督式機器學習？

• Machine learning：從資料做預測
• Supervised machine learning：資料含有 labels 與 features 的預測
  • 推薦系統
  • 電子郵件主旨最佳化
  • 流失預測

案例研究：流失預測

案例研究：流失預測

案例研究：流失預測

案例研究：流失預測

案例研究：流失預測

案例研究：流失預測

案例研究：流失預測

重點回顧

• 根據資料進行預測
• 資料包含 features 與 labels
  • Label：要預測的目標
  • Features：可能用來預測標籤的資料
• 訓練後的模型可以做預測

模型評估

將歷史資料分成訓練集與測試集

模型評估

	Prediction	Reality
Churn	0%	3%
Remain	100%	97%

一起來練習吧！

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