進階視覺化

Tableau 的資料視覺化

Maarten Van den Broeck

Content Developer, DataCamp

資訊圖的原則

設計佳－配色好－實用

• 流程與版面易讀
• 文字精簡、可讀性最高
• 強調關鍵資料點與元素
• 色彩與比例一致運用

¹ David McCandless, https://informationisbeautiful.net/2009/if-twitter-was-100-people/

來認識新圖表

Waffle（鬆餅）圖

• N×N 矩陣（10 x 10、100 x 100…）
• 呈現整體中的一部分
• 可替代：
  • 堆疊長條圖
  • 圓餅／甜甜圈圖
• 可轉為象形圖

DNA（啞鈴）圖

• 適合呈現範圍與差距
• 需要：
  • 清楚的座標軸或資料點標示
  • X 軸對齊同步
• 可替代：
  • 比較型圖表（如長條圖）
  • 分布型圖表（如盒鬚圖）

Sparklines（火花線）

• 微型附屬圖，說明高層趨勢
• 常用時間序列折線圖或長條圖
• 極簡設計，聚焦關鍵點，如最小值或最大值
• 不適合精確讀值
• 很適合用在工具提示圖表

Sankey 圖

• 顯示一組值流向另一組值
• 兩個（或更多）類別維度的多對多對應
• 節點（在「兩翼」）與連結（中央）
• 可替代：
  • 長條圖
  • 圓餅圖
• 突出最大連結
• 建置較複雜，不適合精讀精確數值

進階視覺化的額外技巧

充分運用 Tableau 功能：

• Measure Names 與 Measure Values
• 雙座標軸
• 標記卡與圖表類型

結合圖表：

• 疊加多種圖表
• 組成主題式儀表板

圖表「食譜」

¹ https://public.tableau.com/views/CookBook/VizCookbook

一起來練習吧！

Tableau 的資料視覺化