資料視覺化導論
Tableau 的資料視覺化
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst, Telenet
什麼是資料視覺化？
- 資訊的圖像化呈現
- 將（複雜）資料呈現給廣大受眾
- 挑選最有效的圖表與設計元素
- 也可被視為一種藝術
1 圖片來源：《The Economist》、《The Financial Times》、David McCandless 著作。
為什麼需要資料視覺化？
視覺資訊長存於此：
- 人類是視覺生物，擅長發現模式與趨勢
- 有助於理解與記憶資訊
- 探索式資料分析的關鍵
- 資料驅動組織決策流程的核心環節
大腦吸收的資訊有 90 % 是視覺。
資料視覺化的陷阱
要注意什麼？
- 資料人人可用，但需謹慎對待
- 非資料專業者的數理素養不足
- 資料與情境脫節
- 分析人員經驗不足
- 具誤導性的視覺化
如何在資料視覺化中脫穎而出？
成功要素：
- 快速試作並立即回饋
- 重實用勝於唯美
- 時刻以受眾為念
- 勇於自我挑戰並投入自學
1 參考 https://www.storytellingwithdata.com/ 與 Cole Nussbaumer Knaflic 的同名書籍
Tableau：領先的資料視覺化工具之一
Tableau 的視覺化優勢：
- 快速建立圖表與儀表板
- 專注於簡潔、直覺且高度互動的輸出
- 豐富的格式功能與精美視覺化
- 針對各種螢幕與裝置的回應式設計
多樣圖表類型
從基礎到進階的資料視覺化
第 1 章：資料視覺化導論
第 2 章：視覺化最佳實務
第 3 章：空間資料視覺化
第 4 章：進階圖表與敘事
本課資料集
Internet Movie Database (IMDb)
- 歷年熱門電影與影集
- 演員與影視工作者
- 類型、媒體形式
- 評分、投票、分數與票房
