在 Power BI 製作有效報表
Microsoft Fabric 的資料擷取與語意模型
Alex Kuntz
Head of Cloud Curriculum, DataCamp
認識語意模型
- 邏輯資料表示：將複雜資料簡化，便於直覺分析
自動建立：在建立 Lakehouse/Warehouse 時自動產生。
Lakehouse：
Warehouse：
模型中的關聯
- 建立關聯：連結相符欄位，整合多張資料表。
關聯中的基數
基數（Cardinality）： 定義一張表與另一張表之間的對應關係。
- 一對多（1:*） 一筆紀錄對應另一表中的多筆。
- 一對一（1:1） 每筆紀錄在兩表中都有唯一對應。
- 多對多（*:*） 兩表中的多筆紀錄彼此關聯。
- 一對多（1:*） 一筆紀錄對應另一表中的多筆。
Power BI 報表中的視覺化
DAX 入門
- DAX 語言：Power BI 的公式語言
- 自訂運算：建立總和、平均等
- 複雜運算：可跨多張資料表
- 用途：建立 Measures 與 Calculated Columns
Measures（量值）
- 篩選脈絡（Filter Context）： 依報表篩選與切片器計算。
- 不儲存資料：僅在視覺化需要時即時計算。
- 無可見欄位：結果呈現在視覺物件中，不在資料表內。
Calculated Columns（計算欄）
- 列脈絡（Row Context）： 針對資料模型中的每一列計算。
- 新增欄位：在資料表中建立永久新欄。
- 靜態值：計算一次，直接顯示於表中。
