有問題的資料關聯
Microsoft Fabric 的資料擷取與語意模型
Alex Kuntz
Head of Cloud Curriculum, DataCamp
理解多對多關係
- 什麼是多對多關係？
- 一個資料表的多筆紀錄對應另一個資料表的多筆紀錄。
- 為何有問題？
- 容易造成混淆或不精確的資料。
- 難以追蹤特定連結。
如何化解多對多關係
- 什麼是橋接表？
- 透過一對多關係連結多個資料表。
- _範例_－將 Customers 的
CustomerID連到 Products 的ProductID。
Bridge Table
理解循環關係
什麼是循環關係？：
- 資料表之間形成迴圈（例如：A -> B -> C -> A）。
為何有問題？
- 篩選會混淆並回傳錯誤結果。
- 模型難以處理循環資料流，易產生錯誤。
如何解決：
- 移除或調整關聯以打破迴圈。
- 使用 DAX Measure，或將關聯設為非作用中。
星型 vs 雪花：差在哪裡？
- 星型綱要（Star Schema）：
- 去正規化結構
- 中央事實表、較少資料表
- 查詢快速，適合中小型資料集
- 雪花綱要（Snowflake Schema）：
- 正規化結構
- 事實表含次層維度
- 查詢較慢，適合大型且複雜的資料集
