優化 Power BI 建模中的關聯

Microsoft Fabric 的資料擷取與語意模型

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

篩選傳遞

篩選傳遞

  • 控制資料在相關資料表間的流向
  • 來自一個資料表的篩選會自動影響關聯的資料表

相關資料表中的篩選

Microsoft Fabric 的資料擷取與語意模型

單向與雙向關聯

關聯方向決定資料篩選在資料表之間的流向。

  • 關聯方向類型

    • 單向:篩選只單向流動。

    一對多,單向關聯

    • 雙向:篩選可雙向流動。

一對多,雙向關聯

Microsoft Fabric 的資料擷取與語意模型

使用中 vs 非使用中關聯

  • 使用中關聯:

    • 使用中:預設,報表會使用。

    使用中關聯

  • 非使用中關聯

    • 非使用中:除非特別指定,否則不使用。

    非使用中關聯

Microsoft Fabric 的資料擷取與語意模型

虛擬與實體關聯

  • 實體關聯:

    • 以主鍵與外鍵直接連結資料表建立。
    • 儲存在資料模型中。
    • 提供較快的查詢效能。
  • 虛擬關聯:

    • 透過 DAX 函式定義,沒有實體鍵連結。
    • 僅存在於計算中。
    • 彈性高,適合複雜分析,但可能影響效能。
Microsoft Fabric 的資料擷取與語意模型

Power BI 中的 Copilot

  • Copilot:整合於 Fabric 環境的 AI 助理
  • Copilot in Power BI:可依使用者提示自動產生報表

功能

  • 產生報表、大綱、視覺化、資料敘述摘要。

限制

  • 視覺編輯、加入篩選、版面調整、複雜意圖。

Power BI 中的 Copilot

Microsoft Fabric 的資料擷取與語意模型

一起來練習吧!

Microsoft Fabric 的資料擷取與語意模型

Preparing Video For Download...