管理與最佳化語意模型重新整理

Microsoft Fabric 的資料擷取與語意模型

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

語意模型中的資料重新整理

什麼是資料重新整理？

  • 確保報表顯示最新資料

儲存模式的重新整理需求：

  • Import 模式：需排程重新整理才會更新
  • DirectQuery 模式：不需重新整理；即時查詢資料
  • Direct Lake 模式：不需重新整理；直接存取 OneLake

語意模型中的資料重新整理

Microsoft Fabric 的資料擷取與語意模型

排程與隨選重新整理

  • 排程重新整理

    • 依指定間隔自動重新整理
    • 適合定期更新，無需手動操作

  • 隨選重新整理

    • 任何時候手動觸發重新整理
    • 具備立即更新的彈性
    • 適用即時情境

語意模型重新整理選項

Microsoft Fabric 的資料擷取與語意模型

增量與完整重新整理

增量重新整理

  • 僅重新整理新資料或變更資料
  • 降低時間與資源耗用
  • 適合定期更新的大型資料集

完整重新整理

  • 重新載入整個資料集
  • 確保資料完全一致
  • 適用小型資料集或全量替換情境

語意模型資料重新整理－增量

語意模型資料重新整理－完整

Microsoft Fabric 的資料擷取與語意模型

語意模型重新整理活動

  • 自動化資料集重新整理，讓 Power BI 報表保持最新。
  • 整合於 Microsoft Fabric 的 Data Factory。

語意模型重新整理活動

重點功能：

  • 連線：需事先設定連線到 Power BI 資料集。
  • 預設行為：預設執行完整重新整理，並取代所有資料。
  • 預覽功能：目前為預覽版，可搶先試用
Microsoft Fabric 的資料擷取與語意模型

一起來練習吧！

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