受眾分群

給商務用的行銷分析

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

受眾分群基礎

 

多色人物圖示群組

受眾分群：在受眾內辨識群組，以傳遞量身訂做的行銷

 

  • 行銷人員會為各分群打造相關訊息
  • 群體越小，訊息越容易切中要點
  • 行銷分析師會找出最佳分群方式
給商務用的行銷分析

分群資料型態

  • 分群方式很多：
    • 人口統計（年齡、地理、性別）
    • 心理測量（價值觀、觀點、生活型態）
    • 行為資料（與廣告互動、放棄購物車）
  • 分群可非常細；需確認行銷人員能觸及該分群

人口統計、行為、興趣、心理測量與受眾規模的圖示與說明

給商務用的行銷分析

叢集分析

  • 有時需要結合多個屬性，建立更複雜的分群

叢集分析：一種統計模型；同一群組（叢集）內的資料彼此更相似，且與其他群組（叢集）不同

  • 自動分組資料，但分析師需決定叢集數量

  • 分析師可尋找叢集中的共通主題（如產品偏好）

含多個節點的網路圖視覺化

1 "20111214-NodeXL-Twitter-User jowyang network graph no jowyang edges" by Marc_Smith
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受眾鎖定

 

  • 行銷人員可在各通路與活動間擴充分群定義
  • DSP 與 DMP 會管理分群定義
    • 支援再行銷與同質群模型策略

 

左側喇叭，右側多名人物

1 mohamed Hassan from Pixabay
給商務用的行銷分析

再行銷與同質群建模

 

再行銷（Retargeting）：依行為分群鎖定受眾

 

同質群模型（Look-alike models）：以與分群特徵相似的大型受眾為目標

 

上方為再行銷：人群→購物車→電子郵件圖示。下方為同質群建模：人群→更大的人群

給商務用的行銷分析

一起來練習吧！

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