行銷預測

給商務用的行銷分析

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

以 KPI 進行預測

  • 可為各通路或行銷方案層級的 KPI 設定預測
  • 與財務合作建立——採用相近的方法
  • 根據歷史資料與活動目標，預估此通路可達成的成效

illustration of line graphs

1 Mediamodifier，來源：Pixabay
給商務用的行銷分析

預測準確度

image of detailed line graph report

  • 歷史資料包含季節性模式、異常、長期趨勢

  • 預測會將歷史資料拆成獨立部分，以擷取真正的趨勢

1 Pexels，來源：Pixabay
給商務用的行銷分析

預測需求

  • 多年資料：2–3 年以上的歷史資料可反映多年型態（以日為最佳！）
  • 行銷異常：「我們去年 7 月暫停了展示廣告一個月」
  • 季節變化：「開學季」等學期檔期高峰

icons showing years of data then marketing anomalies, then seasonal events

給商務用的行銷分析

預測規劃流程

process diagram showing choose KPIs, select dimensions, determine time granularity, determine future forecast range, and refresh cadence

 

  1. 選定行銷 KPI
  2. 決定行銷維度（如通路、地理等）
  3. 確定最小時間粒度（如每日、每週等）
  4. 決定預測的未來範圍
  5. 設定預測的更新頻率（如每月、每季等）
給商務用的行銷分析

預測建模選項

 

預測方法可從簡單方程到進階機器學習模型

  • 先用 Excel 等工具的內建預測功能
  • 再發展為更進階的統計模型以微調
  • 統計選項包含迴歸、計量經濟、時間序列等

 

various line graphs showing time-series data

1 Chris Liverani，來源：Unsplash
給商務用的行銷分析

目標設定

 

dartboard image

 

  • 預測是設定目標的良好起點
  • 先依預測中的季節性期望，估計未來表現
  • 再相對於預測值設定目標，確保合理可達
  • 行銷夥伴可憑領域知識提供建議
1 Rudy and Peter Skitterians，來源：Pixabay
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一起來練習吧！

給商務用的行銷分析

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