Fair data 還是 FAIR data？

資料倫理學入門

Shalini Kurapati, PhD

Co-founder and CEO, Clearbox AI

你說新的 FAIR data？

  • FAIR：Findable、Accessible、Interoperable、Reusable
  • 公平或無偏的資料
  • 但什麼是 FAIR 資料原則
  • 以有效的資料管理系統提升資料價值
  • 重複利用、提升認知與檢索
  • 為協作與分享做好資料準備
  • 科學研究、資料密集產業
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為什麼要 FAIR？

筒倉的示意圖。

  • 組織筒倉、被遺忘的資料
  • 透明度、創新與協作
  • 數位與運算技術／AI
  • 為人與機器的重用而做的資料管理
1 Icon made by Smashicons from www.flaticon.com
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Findable

Findable 原則示意圖

  • 資料描述、豐富的中介資料
  • 永久連結，如 doi，不會失效
  • 兼顧人與機器可讀
1 CC BY-SA 4.0，Sangya Pundir
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Accessible

Accessible 原則示意圖

  • 實體或數位基礎設施
  • 登入可得或公開存取
1 CC BY-SA 4.0，Sangya Pundir
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Interoperable

Interoperable 原則示意圖

  • 資料可跨作業系統、檔案格式、裝置運作
    • Windows/PC、Mac、Linux
    • 例如試算表用 .csv 而非 Ms Excel
    • 互通性標準
1 CC BY-SA 4.0，Sangya Pundir
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Reusable

Reusable 原則示意圖

  • 以明確規則重複利用資料
  • 供人與機器使用
1 CC BY-SA 4.0，Sangya Pundir
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重用條款

  • 明確的期待
  • 使用與調整的文件
  • 功勞歸功
  • 多種方式－著作權、授權條款
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資料授權－Creative Commons

CC 授權多種變體示意

1 Foter，CC-BY-SA
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產業也要走向 FAIR

Capgemini 對 FAIR 原則的實踐截圖。

  • FAIR 資料在科學研究的資料管理中很常見
  • 製藥公司（Janssen、Novartis）、科技公司（Deloitte、Accenture）
  • 前期資源投入高，需要心態轉變
  • 資料倫理
  • 創新與協作帶來社會效益，如替代能源、疾病治療
1 https://direct.mit.edu/dint/article/2/1-2/276/10011/The-Need-of-Industry-to-Go-FAIR 2 https://www.capgemini.com/insights/expert-perspectives/the-fair-data-principles-the-key-to-unlocking-the-value-of-your-rd-data/
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一起來練習吧！

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