透明與問責
資料倫理學入門
Shalini Kurapati, PhD
Co-founder and CEO, Clearbox AI
透明
清楚說明、揭露資料使用
提升信任,是問責的證明
與利害關係人溝通與互動
做法?
隱私權政策/聲明
認證與第三方稽核
事故揭露
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Photo by Bud Helisson on Unsplash
好範例
冗長複雜的聲明毫無用處
精簡、清楚、白話,高中程度可讀
易讀、短、清楚、直述句
例句:
「我們只會在你同意時寄送行銷電子郵件。」
「你可以刪除帳號。你的帳號資訊會立即刪除。」
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https://www.nytimes.com/interactive/2019/06/12/opinion/facebook-google-privacy-policies.html
2
https://www.bbc.co.uk/usingthebbc/privacy-policy-outside-the-uk/
不要隱瞞或誤導
透明就是對使用者誠實
發生資料外洩時,不要隱瞞或誤導
建立完善通報機制—通知受影響對象
提供建議、緩解措施與聯絡管道
現況速覽
麥肯錫 2021 年「State of AI」報告,聚焦資料與 AI 實務
涵蓋全球各產業 1,843 位專業人士
30% 意識到資料倫理風險
17% 設有資料治理團隊
27% 會檢查資料集偏誤
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https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/global-survey-the-state-of-ai-in-2021
何謂問責?
核心原則,落實其他原則的前提
對第三方合作夥伴也負責
保護資料與個人權利
兼顧整體社會影響
誰負責問責?
每個人 :)
不限單一職務
資料科學、法務與風險、IT、C-level
企業數位責任:資料倫理的 ESR
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**CDR**:Lobschat, L., et al. (2021). Corporate digital responsibility. Journal of Business Research, 122, 875-888.
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一起來練習吧!
資料倫理學入門
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