恭喜你!

R 的資料清理

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

你學到了什麼

與第 1.1 課相同的圖:診斷髒資料、髒資料的影響,以及清理資料。

R 的資料清理

第 1 章:常見資料問題

 

左:平板連到資料夾、雲端、資料庫與紙張,代表資料型別限制,如字串與數值。中:數線與兩個標記及雙向箭頭,代表數值範圍限制,如超出範圍的資料與數值。右:俄羅斯套娃,代表唯一性限制,如尋找重複並處理。

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第 2 章:文字與類別資料

左:門禁識別證代表成員資格限制,如找出不一致的類別並用連接處理。中:線連接的方塊代表類別變數,如找出不一致類別並合併成較少類別。右:兩個文字對話框代表清理文字資料,如統一格式與計算長度。

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第 3 章:進階資料問題

左:6 套裁判制服代表一致性,如統一貨幣格式與日期格式。中:三欄資料表代表跨欄位檢核,如列加總與驗證年齡。右:缺一塊的拼圖代表完整性,如找出遺漏值並處理。

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第 4 章:記錄連結

記錄連結步驟示意圖

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延伸並精進你的新技能

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