辨識模式

Python 中的 AWS Boto 入門

Maksim Pecherskiy

Instructor

Rekognition

那 Rekognition 到底是什麼？

偵測影像中的物件

從影像擷取文字

為什麼不自己做？

適合用 Rekognition：

• 快速且效果好
• 程式碼要簡單
• 需辨識多種項目

適合自行建模：

• 客製需求
• 牽涉安全
• 量體很大

我不是電腦視覺專家

將影像上傳到 S3

初始化 S3 用戶端

s3 = boto3.client(
  's3', region_name='us-east-1', 
  aws_access_key_id=AWS_KEY_ID, aws_secret_access_key=AWS_SECRET
)

上傳檔案

s3.upload_file(
  Filename='report.jpg', Key='report.jpg', 
  Bucket='datacamp-img')

物件偵測

啟動用戶端

rekog = boto3.client(
  'rekognition',
  region_name='us-east-1', 
  aws_access_key_id=AWS_KEY_ID, 
  aws_secret_access_key=AWS_SECRET)

物件偵測

偵測！

response = rekog.detect_labels(
  Image={'S3Object': {
          'Bucket': 'datacamp-img', 
          'Name': 'report.jpg'
        },

    MaxLabels=10,
    MinConfidence=95
)

文字偵測

執行偵測

response = rekog.detect_text(
  Image={'S3Object': 
          {
            'Bucket': 'datacamp-img', 
            'Name': 'report.jpg'
          }
        }
)

重點整理

• 偵測影像中的物件
• 計算實例數
• 學會一個新的 AWS 服務

.detect_labels()

• 辨識影像中的文字
• 字與行的偵測
• 何時該自行建模

.detect_text()

開始做電腦視覺吧！

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