使用 Airflow 建置資料管線
Volker Janz
Senior Developer Advocate at Astronomer
@task.bash
def export_data():
return "cp /data/sales.csv /export/sales_{{ ds }}.csv"
{{ ds }} 會以 YYYY-MM-DD 格式呈現「邏輯日期」bash_command、sql)
第 1 次執行(3 月 31 日):
第 2 次執行(重跑 3 月 31 日):

staged_rows = SQLExecuteQueryOperator( task_id="get_staged_rows", conn_id="duckdb_default", sql="SELECT * FROM staging WHERE date = '{{ ds }}'", )load = SQLInsertRowsOperator( task_id="load_sales", conn_id="duckdb_default", table_name="sales", columns=["date", "product", "amount"], preoperator="DELETE FROM sales WHERE date = '{{ ds }}';", rows=staged_rows.output, )
$$
UPSERT 或 MERGE 做法


使用 Airflow 建置資料管線