為顧客建立語音回應

使用 OpenAI API 的多模態系統

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

個案研究計畫

回應翻譯

將文字轉為音訊

個案研究計畫

可用的變數

偵測到的語言

print(language)

uk

產生的回應

print(chatbot_reply)

聊天機器人回應

回應翻譯

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": f"""Translate the following text 
        from English to country code {language}. Only return the translated text!"""},
        {"role": "user", "content": chatbot_reply}
             ],
    max_completion_tokens=500)

回應翻譯

# Extract and print the translated response
translated_reply = response.choices[0].message.content
print(translated_reply)

翻譯後輸出

文字轉語音

response = client.audio.speech.create(
    model="gpt-4o-mini-tts",
    voice="onyx",
    input=translated_reply)


response.stream_to_file("audio_reply.mp3")

以虛擬助理呈現的 Onyx 聲音。

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