交易

Redshift 入門

Jason Myers

Principal Engineer

為何使用交易

SELECT name,
       priority,
  FROM data_log
       -- SYSDATE = 2024-02-07 00:17:24.259227
 WHERE intake_ts < SYSDATE;

SELECT name,
       data_size,
  FROM data_details
       -- SYSDATE = 2024-02-07 00:18:04.830527
 WHERE current_intake_date < SYSDATE;

語句分組範例

data_intake

name	priority
idaho_monitoring_locations	1
idaho_samples	2
idaho_site_id	3

UPDATE data_intake 
   SET priority=1 
 WHERE name='idaho_samples';

UPDATE data_intake 
   SET priority=2 
 WHERE name='idaho_monitoring_locations';

發生錯誤的資料表結果

data_intake

name	priority
idaho_monitoring_locations	1
idaho_samples	1
idaho_site_id	3

交易的優點與注意事項

一致的資料結果
一組查詢需同成同敗
併發操作

預設執行行為

每個 SQL 陳述都是一個交易！

交易會影響某些函式

在交易開始時決定並維持不變
- SYSDATE、TIMESTAMP、CURRENT_DATE

部分函式可繞過交易

於每次語句執行時決定
- GETDATE、TIMEOFDAY

交易結構

以 BEGIN; 或 START TRANSACTION; 開始
內含一個或多個以分號結尾的 SQL 陳述
以 END; 或 COMMIT; 結束
注意：分號很重要

BEGIN;

  query1;
  query2;

END;

取得一致的查詢結果

-- Start a transaction
BEGIN;
SELECT name,
       priority,
  FROM data_log
       -- SYSDATE = 2024-02-07 00:17:24.259227
 WHERE intake_ts < SYSDATE;

SELECT name,
       data_size,
  FROM data_details
       -- SYSDATE = 2024-02-07 00:17:24.259227
 WHERE current_intake_date < SYSDATE;
-- End a transaction
END;

交易中的函式行為

-- Start a transaction
BEGIN;
SELECT name,
       priority,
  FROM data_intake
       -- GETDATE = 2024-02-07 00:17:24.259227
 WHERE data_intake_ts < GETDATE();

 SELECT name,
       data_size,
  FROM data_details
       -- GETDATE = 2024-02-07 00:18:44.830527
 WHERE current_intake_date < GETDATE();
-- End a transaction
END;

一起來練習吧！

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