主成分分析

R 的資料科學線性代數

Eric Eager

Data Scientist at Pro Football Focus

巨量資料

head(select(combine, height:shuttle))
  height weight forty vertical bench broad_jump three_cone shuttle
1     71    192  4.38     35.0    14        127       6.71    3.98
2     73    298  5.34     26.5    27         99       7.81    4.71
3     77    256  4.67     31.0    17        113       7.34    4.38
4     74    198  4.34     41.0    16        131       6.56    4.03
5     76    257  4.87     30.0    20        118       7.12    4.23
6     78    262  4.60     38.5    18        128       7.53    4.48
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2885
R 的資料科學線性代數

巨量資料-冗餘

R 的資料科學線性代數

主成分分析

  • 應用線性代數中很實用的方法之一
  • 以非參數方式,從雜亂資料集中擷取有意義的資訊
  • 發掘資料背後隱藏的低維結構
  • 結構更易視覺化,且內容領域專家常能解讀
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主成分分析-動機範例

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