特殊維度情境

使用 Microsoft Fabric 進行資料轉換與分析

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

日期維度

• 事實表通常包含日期欄位
• 日期維度是最常用的分析維度
• 支援依日期篩選與彙總

日期維度

• 自然鍵：日期資料型別
• 代理鍵：整數型別（ISO 8601 日期格式 YYYYMMDD）。
  • 節省空間
  • 自動排序
  • 可讀性佳
• 應包含 Year、Month、Day 欄位。
• 其他有助分析的屬性

時間維度

• 有些事實需精細到一天中的時間。
• 需專用的時間維度表。

 

時間維度

• 自然鍵：時間資料型別
• 代理鍵：整數型別，使用 HHMM 或 HHMMSS 格式
• 分鐘粒度：60 x 24 = 1,440 列
• 秒級粒度：60 x 60 x 24 = 86,400 列

一致維度

• 一致維度可關聯多個事實表
• 常見例子：日期維度
• 有助於不同領域模型的一致性
• 例如：銷售與行銷星型綱要共用產品與日期維度。

角色扮演維度

• 在事實表中被多次參照的維度
• 不複製維度表，而由同一維度扮演不同角色
• 例：訂單日期、出貨日期、送達日期

 

多值維度

• 常見情境：事實與維度之間為一對多關係

 

 

多值維度

• 特殊情境：多對多關係
• 橋接表（無事實表）儲存成對的維度鍵
• 例：橋接表 Salesperson Region 將一位業務與多個銷售區域連結

一起來練習吧！

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