恭喜你！

使用 Microsoft Fabric 進行資料轉換與分析

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Fabric 的資料工程

Fabric 的資料工程

• Data Factory 管線：資料擷取
• Data Factory 資料流程：低程式碼的資料轉換與探索
• 筆記本（Notebooks）：以程式碼進行資料轉換與探索

Fabric 的資料工程

• Lakehouse：儲存檔案與資料表
• Warehouse：儲存 SQL 資料表

實作星型綱要

• 設計與實作 Fact 與 Dimension 資料表

實作星型綱要

• 正規化與反正規化
• 星型綱要 vs 雪花綱要
• 緩慢變動維度（SCD）
• 特殊維度情境：日期／時間維度與多值維度

轉換、探索與分析資料

• 資料清理與篩選
• 轉換資料型別
• 資料彙總
• 合併資料

轉換、探索與分析資料

• 資料剖析
• 透過 SQL 端點或 XMLA 端點查詢資料

效能最佳化

• 監控效能
• 在 Fabric 項目中實作效能改進，包括 SQL 程式碼、筆記本與資料流程
• 垂直與水平擴充 Fabric 基礎架構
• 最佳化 Delta Lake 資料表

下一步是什麼？

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