恭喜！

R 的抽樣

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

重點回顧

第 1 章

• 抽樣基礎
• 選擇性偏誤
• 擬隨機抽樣

第 3 章

• 樣本數與母體參數
• 建立抽樣分配
• 近似與實際的抽樣分配
• 中央極限定理

第 2 章

• 簡單隨機抽樣
• 系統抽樣
• 分層抽樣
• 叢集抽樣

第 4 章

• 從單一樣本做自助法
• 標準誤
• 信賴區間

最重要的觀念

• 統計量之抽樣分配的標準差（亦即標準誤），可由該統計量的自助抽樣分配之標準差良好近似。
• 計算信賴區間時，可假設自助抽樣分配近似常態分配即可。

接下來呢？

• Analyzing Survey Data in R 與 Survey and Measurement Development in R
• Experimental Design in R 與 A/B Testing in R
• Foundations of Inference in R
• Foundations of Probability in R 與 Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

一起來練習吧！

R 的抽樣