叢集抽樣

R 的抽樣

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

分層抽樣 vs. 叢集抽樣

分層抽樣

將母體切成次群組
對每個次群組做簡單隨機抽樣

叢集抽樣

用簡單隨機抽樣選出部分次群組
只對這些次群組做簡單隨機抽樣

咖啡品種

咖啡豆以列與欄排成網格。

varieties_pop <- unique(
  coffee_ratings$variety
)

 [1] "Bourbon"              
 [2] "Catimor"              
 [3] "Ethiopian Yirgacheffe"
 [4] "Caturra"              
 [5] "SL14"  
...
[27] "Marigojipe"           
[28] "Pache Comun"

第 1 階段：抽次群組

咖啡豆以列與欄排成網格，僅有三顆未灰階。

varieties_samp <- sample(
  varieties_pop, 
  size = 3
)

"Sumatra"       "Blue Mountain" "SL28"

第 2 階段：各群內抽樣

coffee_ratings %>% 
  filter(variety %in% varieties_samp) %>% 
  group_by(variety) %>% 
  slice_sample(n = 5) %>% 
  ungroup()

第 2 階段輸出

# A tibble: 10 x 8
   total_cup_points variety       country_of_origin aroma flavor aftertaste  body balance
              <dbl> <chr>         <chr>             <dbl>  <dbl>      <dbl> <dbl>   <dbl>
 1             81.5 Blue Mountain Haiti              7.42   7.33       7.25  7.42    7.33
 2             82.7 Blue Mountain Mexico             7.75   7.58       7.25  7.67    7.58
 3             84.5 SL28          Kenya              7.92   7.83       7.67  7.67    7.75
 4             81.9 SL28          Zambia             7.67   7.08       7.42  7.75    7.42
 5             84.7 SL28          Kenya              7.75   7.92       7.83  7.58    7.75
 6             85.5 SL28          Kenya              7.92   7.92       7.83  7.83    7.92
 7             83.8 SL28          Kenya              7.75   7.58       7.5   7.75    7.75
 8             86.6 Sumatra       Taiwan             8      8          8     8       8.17
 9             81.7 Sumatra       Indonesia          7.17   7.42       7.33  7.33    7.42
10             83.5 Sumatra       Indonesia          7.25   7.67       7.58  7.83    7.58

多階段抽樣

叢集抽樣是一種多階段抽樣。
階段數可以超過 2。
全國性調查可依州、郡、城市、社區逐層抽樣。

一起來練習吧！

R 的抽樣