kNN 的資料前處理

R 監督式學習:分類

Brett Lantz

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kNN 假設資料為數值型

虛擬編碼範例

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標準化資料讓 kNN 更穩定

標準化前

標準化後

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在 R 中標準化資料

# define a min-max normalize() function
normalize <- function(x) {
  return((x - min(x)) / (max(x) - min(x)))
}
# normalized version of r1
summary(normalize(signs$r1))
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
 0.0000  0.1935  0.3528  0.4046  0.6129  1.0000
# un-normalized version of r1
summary(signs$r1)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
    3.0    51.0    90.5   103.3   155.0   251.0
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一起來練習吧!

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