類別型圖表

Seaborn 資料視覺化中級

Chris Moffitt

Instructor

類別型資料

• 取值有限且固定的資料
• 通常與數值資料一起使用
• 例子：
  • 地理（國家、省州、區域）
  • 性別
  • 族裔
  • 血型
  • 眼睛顏色

圖表類型－逐筆觀測

圖表類型－抽象表徵

圖表類型－統計估計

逐筆觀測圖－stripplot

sns.stripplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges",
              jitter=True)

逐筆觀測圖－swarmplot

sns.swarmplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

抽象表徵－boxplot

sns.boxplot(data=df, y="DRG Definition",
            x="Average Covered Charges")

抽象表徵－violinplot

sns.violinplot(data=df, y="DRG Definition",
               x="Average Covered Charges")

抽象表徵－boxenplot

sns.boxenplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

統計估計－barplot

sns.barplot(data=df, y="DRG Definition", 
            x="Average Covered Charges",
            hue="Region")

統計估計－pointplot

sns.pointplot(data=df, y="DRG Definition", 
              x="Average Covered Charges",
              hue="Region")

統計估計－countplot

sns.countplot(data=df, y="DRG_Code", hue="Region")

一起來練習吧！

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