Seaborn 的色彩

Seaborn 資料視覺化中級

Chris Moffitt

Instructor

為圖表指定顏色

Seaborn 可用 matplotlib 色碼為圖表指定顏色

sns.set(color_codes=True)
sns.displot(df['Tuition'], color='g')

綠色分佈圖

調色盤

Seaborn 使用 set_palette() 設定調色盤

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright', 'dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.displot(df['Tuition'])

調色盤比較

顯示調色盤

sns.palplot() 會顯示調色盤
sns.color_palette() 會回傳目前的調色盤

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright','dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.palplot(sns.color_palette())
    plt.show()

調色盤顏色

自訂調色盤

圓環色系：資料無序時使用

sns.palplot(sns.color_palette("Paired", 12))

Paired 調色盤

連續色系：資料有固定高低範圍時使用

sns.palplot(sns.color_palette("Blues", 12))

Blues 調色盤

發散色系：同時關注高值與低值時使用

sns.palplot(sns.color_palette("BrBG", 12))

BrBg 調色盤

一起來練習吧！

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