迴歸圖

Seaborn 資料視覺化中級

Chris Moffitt

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自行車資料集

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使用 regplot() 繪圖

sns.regplot(data=df, x='temp', 
            y='total_rentals', marker='+')

迴歸圖

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用 residplot() 評估迴歸

  • 殘差圖可用來評估模型擬合
  • Seaborn 透過 residplot 提供支援 
sns.residplot(data=df, x='temp', y='total_rentals')

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多項式迴歸

  • Seaborn 透過 order 參數支援多項式迴歸 
sns.regplot(data=df, x='temp', 
            y='total_rentals', order=2)

迴歸圖

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多項式迴歸下的 residplot

sns.residplot(data=df, x='temp', 
              y='total_rentals', order=2)

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類別型數值

sns.regplot(data=df, x='mnth', y='total_rentals',
            x_jitter=.1, order=2)

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估計量

  • 在某些情況，x_estimator 有助於凸顯趨勢 
sns.regplot(data=df, x='mnth', y='total_rentals',
            x_estimator=np.mean, order=2)

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資料分箱

  • 可用 x_bins 將資料切成數個離散箱
  • 迴歸線仍對所有資料擬合 
sns.regplot(data=df,x='temp',y='total_rentals',
            x_bins=4)

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一起來練習吧！

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