歡迎來到 Forecasting Using R

R 的時間序列預測

Rob J. Hyndman

Professor of Statistics at Monash University

你將學到什麼

  • 探索與視覺化時間序列

  • 簡單基準預測法

  • 指數平滑與 ARIMA 模型

  • 進階預測方法

  • 衡量預測準確度

  • 選出最佳方法

R 的時間序列預測

課本

Hyndman, R. J. 與 Athanasopoulos, G.（2017）

Forecasting: principles and practice, 2nd edition

  • 可在 OTexts.org/fpp2/ 免費線上閱讀

  • 相關 R 套件 fpp2 提供資料集

  • 所有範例的 R 程式碼

課本封面

R 的時間序列預測

時間序列資料

  • 隨時間觀測的資料序列

  • 例如：IBM 每日股價、倫敦每月降雨量⋯

外食支出圖

預測是估計觀測序列在未來將如何延續。

R 的時間序列預測
澳洲每月外食支出預測

3 年趨勢圖

  • 有哪些預測方法能考量趨勢、季節性與其他特徵？

  • 如何衡量你的預測準確度？

  • 如何選擇良好的預測模型？

R 的時間序列預測

一起來練習吧！

R 的時間序列預測

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