趨勢、季節性與循環性

R 的時間序列預測

Rob J. Hyndman

Professor of Statistics at Monash University

時間序列的型態

Pattern Description
Trend A pattern exists involving a long-term increase OR decrease in the data
Seasonal A periodic pattern exists due to the calendar (e.g., the quarter, month, or day of the week)
Cyclic A pattern exists where the data exhibits rises and falls that are not of fixed period (duration usually of at least 2 years)
R 的時間序列預測

時間序列型態範例

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R 的時間序列預測

季節性或循環性?

季節性與循環性的差異:

  • 季節性長度固定;循環性長度可變。

  • 循環平均長度通常比季節性更長。

  • 循環幅度的變異性大於季節性幅度。

季節性的高峰與低谷時點可預測;循環性的長期時點則不可預測。

R 的時間序列預測

一起來練習吧!

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