建立資料庫與資料表

Python 資料庫入門

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

建立資料庫

依資料庫類型而異
像 PostgreSQL、MySQL 可用命令列工具初始化資料庫
對 SQLite，若尚未存在，create_engine() 會建立資料庫與檔案

建立資料表

from sqlalchemy import (Table, Column, String, 
       Integer, Decimal, Boolean)

employees = Table('employees', metadata,
       Column('id', Integer()), 
       Column('name', String(255)), 
       Column('salary', Decimal()), 
       Column('active', Boolean()))

metadata.create_all(engine)

engine.table_names()

[u'employees']

建立資料表

仍使用 Table 物件，如同反射時一樣
以 Column 物件取代 autoload 參數
對 MetaData 執行 create_all()，在實際資料庫中建立資料表
資料表更新需用其他工具，如 Alembic 或原生 SQL

建立資料表－更多欄位選項

unique 強制欄位中的值不得重複
nullable 決定該欄位是否可為空
default 在未提供值時設定預設值

含進階選項的資料表

employees = Table('employees', metadata,
       Column('id', Integer()), 
       Column('name', String(255), unique=True, nullable=False), 
       Column('salary', Float(), default=100.00),          
       Column('active', Boolean(), default=True))

employees.constraints

{CheckConstraint(... 
Column('name', String(length=255), table=<employees>, nullable=False), 
Column('salary', Float(), table=<employees>, 
       default=ColumnDefault(100.0)), 
Column('active', Boolean(), table=<employees>, 
       default=ColumnDefault(True)), ...
UniqueConstraint(Column('name', String(length=255), 
                 table=<employees>, nullable=False))}

一起來練習吧！

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