處理階層式資料表

Python 資料庫入門

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

階層式資料表

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- 圖形

階層式資料表：範例

階層式資料表

階層式資料表：alias()

需要以多個別名檢視同一資料表
建立可重複使用的唯一參照

查詢階層式資料

managers = employees.alias()

stmt = select(
        [managers.columns.name.label('manager'),
         employees.columns.name.label('employee')])

stmt = stmt.select_from(employees.join(
        managers, managers.columns.id ==     
        employees.columns.manager)

stmt = stmt.order_by(managers.columns.name)

print(connection.execute(stmt).fetchall())

[(u'FILLMORE', u'GRANT'),
 (u'FILLMORE', u'ADAMS'),
 (u'HARDING', u'TAFT'), ...

group_by 與 func

將 group_by() 用在正確的別名上很重要
小心你套用函式的對象
若查詢中不會同時用到別名與原表名，就不要建立別名

查詢階層式資料

managers = employees.alias()

stmt = select([managers.columns.name,
        func.sum(employees.columns.sal)])

stmt = stmt.select_from(employees.join(
        managers, managers.columns.id ==     
        employees.columns.manager)

stmt = stmt.group_by(managers.columns.name)
print(connection.execute(stmt).fetchall())

[(u'FILLMORE', Decimal('96000.00')),
 (u'GARFIELD', Decimal('83500.00')),
 (u'HARDING', Decimal('52000.00')),
 (u'JACKSON', Decimal('197000.00'))]

一起來練習吧！

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