啟用資料工具與技術

資料流暢力

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

資料工具的成果

• 合適的工具能讓員工有效分析資料並打造資料產品
• 現代工具應提供給所有使用者族群

資料視覺化工具

• 也稱為 Business Intelligence（BI） 工具
• 將資料集轉為具說服力的視覺化、儀表板與報表
• 例如：
  • Tableau、Microsoft Power BI、Looker

試算表工具

• 試算表工具包含 Microsoft Excel 與 Google Sheets
• 樞紐分析表、函式與繪圖功能，適用於從基本摘要到較複雜分析的任務

程式語言

• 對技術理解更深的使用者，常用 Python 與 R 等程式語言
• Python 簡潔且多才多藝，是進行資料分析與機器學習的首選
• R 是專為統計分析與資料視覺化設計的專門語言

用 SQL 查詢資料

• 進行資料庫作業時，結構化查詢語言（SQL） 是基礎工具
• 使用者可擷取、處理並分析關聯式資料庫中的資料
• 適用於多種資料庫，如 MySQL、PostgreSQL、AWS Redshift

命令列工具

• 命令列工具可用於：

  • 自動化檔案作業
  • 促進版本控制
  • 與雲端服務無縫整合
  • 高效執行資料流程

• 例如：Git，是用來管理與追蹤程式碼與資料變更的版本控制系統

一起來練習吧！

資料流暢力