可擴充的流程與組織

資料流暢力

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

可擴充流程的力量

• 成熟的資料生態系仰賴高效流程。
• 隨著組織成長，它們確保使用者使用資料的方式依然高效且有效。
• 流程涵蓋從資料蒐集、資料產品開發，到洞見傳達與決策制定的一切。

協作流程

• 資料供給者與資料使用者協作，定義資料需求並產出可行洞見。
• 流程可建立回饋迴路，讓資料使用者向資料供給者提供意見。
• 此類流程促進協作、建立清晰溝通管道，並確保洞見具關聯性、可取得、且易理解。

品質管控制程

 

• 品質管控制程使用資料驗證檢查與自動化測試，以驗證資料的正確性與完整性。
• 版本控制流程追蹤對資料與程式碼的變更，以利精準稽核與重現。
• 產品部署流程確保新資料產品的部署順利無誤。

分享洞見的流程

• 用於分享資料產品洞見的流程，並使更新排程與業務需求對齊。
• 例如，銷售儀表板的資料來源在上午 10 點檢視會議前排程刷新，以支援及時決策。
• 自動化流程可在關鍵 KPI 偵測到特定門檻或異常時觸發警示。

流程標準化

• 具備資料素養的資料供給者著重流程標準化，以提升可擴充性與效率。
• 例如，建立範本與標準化試算表格式，讓財務模型與報告更易於開發。

組織結構

• 指團隊與角色如何編組，以支援可擴充的決策制定。

集中式組織結構

• 集中式結構：將資料專業能力匯聚於單一團隊或部門。

去中心化組織結構

• 去中心化結構：將資料專家嵌入各事業單位。
• 各單位有自己的分析團隊，負責其職能相關的資料工作。

提升資料素養的混合式結構

• 成熟且具資料素養的組織常採用混合式結構，結合集中與去中心化作法。
• 其中包含一個中央資料團隊。
• 同時，資料分析師也嵌入不同事業單位。

一起來練習吧！

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