用資料解決商業問題
資料流暢力
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
情境－使用者互動下滑
- Katia 在一間為企業提供軟體解決方案的新創公司工作
- 她正在檢視 KPI（關鍵績效指標）
- 她發現使用者互動指標下滑：
情境－轉化商業問題
結合分析技能與商業知識，她擬定了幾個分析問題：
活躍使用者數的趨勢為何？
哪些功能導致客服回報單增加？
使用者互動與軟體效能是否相關？
現在她可以運用資料與分析進一步調查
資料流暢力行為
以明確的 KPI 識別商業問題
將商業問題轉為可用資料回答的具體分析問題
識別商業問題
資料流暢力技能：
- 對推動業務的 KPI 有深入理解
- 監控這些 KPI 以找出問題
- 定義新的 KPI 以監測措施成效
- 設定 KPI 目標值，確保表現符合預期成果
形成分析問題
- 將商業問題轉化為良好定義的分析問題
- 有助於用資料解決這些問題
- 形成 SMART 問題：
- Specific、Measurable、Actionable、Relevant、Time-bound
- 讓分析解方能對準商業問題
善用跨領域專長
- 與跨功能團隊合作很重要，可幫你：
- 取得多元觀點、領域專長與資料來源
- 加深對商業問題的理解
讓你能提出更具洞見且相關的分析問題！
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