達成資料素養

資料流暢力

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

為什麼需要架構

• 它提供達成資料素養的結構化方法
• 涵蓋資料素養的整體觀，包括：
  • 個人能力
  • 組織的資料文化與生態系

個人的資料素養

• 資料素養強調讓所有員工發展資料技能
  • 商務使用者：企業主管、業務、行銷與營運經理
  • 資料專家：資料分析師與資料科學家
• 如此一來，他們能用資料做出明智決策

把商業問題連結到資料

• 設定可量化目標
• 以關鍵指標辨識問題
• 將問題轉成可分析的問題

與資料共作

• 資料清理
• 進行資料探索技術
  • 資料視覺化
• 描述資料
  • 基本統計概念與量測

用資料溝通

• 有效運用資料說故事
• 呈現以資料驅動的洞見
• 轉譯複雜分析結果為可行洞見與決策

資料專家的角色

• 資料分析師、資料科學家與資料工程師等資料專家扮演關鍵角色
• 他們可處理更複雜的資料任務
• 他們的存在：
  • 加速資料驅動專案
  • 提供指導
  • 確保產業最佳實務與標準

促進資料素養的組織環境

• 達成資料素養不只在於個人技能
• 需要打造讓資料素養茁壯的環境

資料素養文化

• 資料素養文化代表一種工作環境，將資料納入、重視，並融入決策流程

資料生態系

• 基礎建設：提供資料存取，並確保品質、安全與法規遵循
• 工具：有效蒐集、儲存、分析與視覺化資料
• 流程：涵蓋工作流程、規範、方法論與組織結構，以促進資料相關活動、協作與溝通

完整的資料素養架構

一起來練習吧！

資料流暢力