溝通資料驅動的洞見

解密 Decision Science

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

資料偵探

detective.png

  • 決策科學家用資料發掘模式並解題
  • 但洞見唯有清楚傳達並促使行動，才會產生影響
解密 Decision Science

 

Data storytelling 是把原始資料轉化為能吸引並傳遞資訊的敘事

  • 聚焦關鍵趨勢、離群值或關聯
  • 串起重點，形成清楚有意義的訊息

 

story.png

解密 Decision Science

用故事來框架洞見

 

資料發現：滿意度分數低於 3.5 會大幅提高流失率

 

「我們的分析顯示一個關鍵臨界點——當滿意度分數低於某個水位，顧客更可能離開。在此階段改善顧客體驗，可能是降低流失、守住營收的關鍵。」

 

把洞見包裝成故事，有助於：連結受眾、凸顯急迫性，並讓洞見更有說服力且可付諸行動。

解密 Decision Science

別複雜，要清楚

  messycharts.png

 

  • 用折線圖呈現時間趨勢
  • 用長條圖比較各類別數值
  • 用散佈圖探索關係或相關性
  • 視覺化務必簡潔、清楚標示、避免雜亂
解密 Decision Science

訊息要對準受眾

聚焦「所以呢？」

  • 強調發現的含意與影響
  • 說明洞見如何回應業務需求或優先事項

了解你的受眾

  • 管理層想要高層摘要與策略影響
  • 技術團隊可能需要方法、資料細節與模型表現

調整呈現方式

  • 依對象調整細節層級、視覺化與敘事
  • 將訊息對齊各族群最在意的重點

 

audience.png

解密 Decision Science

一起來練習吧！

解密 Decision Science

Preparing Video For Download...