決策入門

解密 Decision Science

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

決策科學實務

決策科學影響眾多領域：

  • 商業：判斷產品上市是否會成功
  • 醫療：制定個人化治療計畫

本影片將探討：

  • 資料導向的決策工具與技術
  • 有效解決複雜問題的方法
  • 促進系統化決策的架構
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套用決策架構

工作機會 Joboffer.png

 

情境：

  • 職缺 A：薪資較高，但需搬遷
  • 職缺 B：薪資較低，但工作與生活更平衡

 

決策挑戰：

  • 直覺判斷 vs. 結構化評估
  • 系統性衡量利弊
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決策樹

 

決策樹 decisiontree.png

 

具結構、樹狀的決策框架

  • 適用各類問題
  • 可納入機率與不確定性
  • 以視覺化方式呈現決策
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期望值

 

 

期望值 expectedvalue.png

  • 期望值：考量各結果機率後的平均結果

  • 例：投資新創

    • 成功：報酬可觀
    • 失敗：財務損失
    • 期望值可釐清投資的整體價值

  • 在決策樹中的重要性：

    • 支持更有根據、策略最佳化的決策
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賽局理論

 

  • 分析策略互動
  • 結果取決於多個決策者
  • 應用於經濟、政治、生物

用來理解競爭情境中的個體決策

A/B 測試

 

  • 以實驗法比較不同組別結果
  • 隨機分派參與者至不同條件
  • 常用於行銷、網頁設計、產品開發

用來測試哪個選項較可能成功

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一起來練習吧！

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