決策科學的未來

解密 Decision Science

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

前瞻視野

轉型正在發生

  • 科技進展正在重塑決策方式
  • 掌握新興趨勢是領先關鍵

四股推力影響未來

  • 決策中的 AI
  • 大數據分析
  • 人在迴圈的決策
  • 行為經濟學的整合

rocketfuture.png

解密 Decision Science

決策科學中的 AI

  AI.png

釋放規模與精準

  • AI 自動化任務並產出洞見
  • 推動醫療、零售、行銷的預測
  • 支援個人化、風險評分與最佳化

權能與透明的平衡

  • 黑箱模型可能削弱信任
  • 可解釋 AI 說明決策背後關鍵因素
解密 Decision Science

更智慧的合作關係

可解釋性建立信任

  • AI 系統能解釋預測，提升透明度
  • 讓人機協作更有效

人在迴圈的決策

  • AI 標示重點洞見，人類補上脈絡與倫理判斷
  • 例：放射科醫師用 AI 辨識影像異常，但由人做最後判讀

 

partneshipAI.png  

協作帶來更佳結果

解密 Decision Science

納入行為經濟學

人類並非總是理性

  • 行為經濟學揭示偏誤與情緒如何影響決策
  • 例：損失趨避會影響定價或投資行為
  • 理解偏誤可改進設計、溝通與政策

brain.png

解密 Decision Science

大數據

大數據驅動即時決策

  • 來自感測器、社群與交易的資料快速成長
  • 例：IoT 感測器監控生鮮貨品，啟動供應鏈即時決策
  • 結合大數據與 AI 提升速度、準確與敏捷

iot.png

解密 Decision Science

未來是整合的

  • AI、大數據、人在迴圈系統與行為洞見的匯流，正形塑未來
  • 掌握這些趨勢，能驅動創新並擴大影響

futureDS.png

解密 Decision Science

一起來練習吧！

解密 Decision Science

Preparing Video For Download...