Python 超參數調校
Alex Scriven
Data Scientist
超參數 vs 參數：
超參數是你為模型設定的元件。它們不會在建模過程中被學到
參數不是由你設定。演算法會替你找出它們
你學到：
我們介紹了網格搜尋：
這種方法計算成本高，但保證能在你的 grid 中找到最佳解。（記得設定一個好的 grid 很重要！）
隨機搜尋：
此法較快得到「可用」的模型，但不會保證找到 grid 中「最佳」者。
認識有資訊搜尋：
在有資訊搜尋中，每次疊代會從上一次學習；而在網格與隨機方法中，會一次完成所有建模，再選最佳者。
探討的方法包括：
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