依時間篩選與彙總

使用 Polars 進行資料轉換

Liam Brannigan

Data Scientist & Polars Contributor

找出特定價格

時間序列資料表

找出特定價格

時間序列資料表（標出 1 列）

找出特定價格

時間序列資料表（標出 3 列）

使用 pl.datetime 篩選

prices.filter(

)

任務：找出「7 月 5 日中午」的價格

使用 pl.datetime 篩選

prices.filter(
    pl.col("time") == 
)

使用 pl.datetime 篩選

prices.filter(
    pl.col("time") == pl.datetime(                                  )
)

使用 pl.datetime 篩選

prices.filter(
    pl.col("time") == pl.datetime(year=2025, month=7, day=5, hour=12)
)

| time                | price | solar |
| ---                 | ---   | ---   |
| datetime[µs]        | f64   | f64   |
|---------------------|-------|-------|
| 2025-07-05 12:00:00 | 0.0   | 462.0 |

用 pl.date 依日期篩選

prices.filter(
    pl.col("time").dt.date() == 
)

用 pl.date 依日期篩選

prices.filter(
    pl.col("time").dt.date() == pl.date(year=2025, month=7, day=5)
)

用 pl.date 依日期篩選

prices.filter(
    pl.col("time").dt.date() == pl.date(year=2025, month=7, day=5)
)

| time                | price | solar |
| ---                 | ---   | ---   |
| datetime[µs]        | f64   | f64   |
|---------------------|-------|-------|
| 2025-07-05 00:00:00 | 34.2  | 0.0   |
| 2025-07-05 01:00:00 | 28.7  | 0.0   |
| ...                 | ...   | ...   |
| 2025-07-05 23:00:00 | 72.3  | 0.0   |

篩選一段日期時間區間

prices.filter(
    pl.col("time").is_between(


    )
)

篩選一段日期時間區間

prices.filter(
    pl.col("time").is_between(
        pl.datetime(2025, 7, 5, 8),
        pl.datetime(2025, 7, 5, 18)
    )
)

篩選一段日期時間區間

prices.filter(
    pl.col("time").is_between(
        pl.datetime(2025, 7, 5, 8),
        pl.datetime(2025, 7, 5, 18)
    )
)

| time                | price | solar |
| ---                 | ---   | ---   |
| datetime[µs]        | f64   | f64   |
|---------------------|-------|-------|
| 2025-07-05 08:00:00 | 1.7   | 180.0 |
| 2025-07-05 09:00:00 | 1.3   | 243.0 |
| ...                 | ...   | ...   |
| 2025-07-05 17:00:00 | 77.8  | 153.0 |
| 2025-07-05 18:00:00 | 87.3  | 119.0 |

依時間區間彙總

要彙總成時間視窗的列

用 .group_by_dynamic() 做彙總

依時間區間彙總

prices.sort("time")

依時間區間彙總

prices.sort("time").group_by_dynamic("time",          )

依時間區間彙總

prices.sort("time").group_by_dynamic("time", every="6h")

以 6 小時視窗彙總

prices.sort("time").group_by_dynamic("time", every="6h").agg(

)

以 6 小時視窗彙總

prices.sort("time").group_by_dynamic("time", every="6h").agg(
    pl.col("price").mean().alias("avg_price")
)

以 6 小時視窗彙總

prices.sort("time").group_by_dynamic("time", every="6h").agg(
    pl.col("price").mean().alias("avg_price")
)

| time                | avg_price |
| ---                 | ---       |
| datetime[µs]        | f64       |
|---------------------|-----------|
| 2025-07-05 00:00:00 | 28.4      |
| 2025-07-05 06:00:00 | 15.2      |
| 2025-07-05 12:00:00 | 42.1      |
| 2025-07-05 18:00:00 | 68.7      |

依日彙總

prices.sort("time").group_by_dynamic("time", every="1d").agg(

    pl.col("price").mean().alias("avg_price"),
    pl.col("solar").mean().alias("avg_solar")

)

依日彙總

prices.sort("time").group_by_dynamic("time", every="1d").agg(
    pl.col("price").mean().alias("avg_price"),
    pl.col("solar").mean().alias("avg_solar")
)

| time                | avg_price | avg_solar |
| ---                 | ---       | ---       |
| datetime[µs]        | f64       | f64       |
|---------------------|-----------|-----------|
| 2025-07-05 00:00:00 | 36.7      | 147.1     |
| 2025-07-06 00:00:00 | 42.1      | 133.8     |

控制視窗大小

every：新視窗開始的頻率
period：每個視窗的長度
預設 period 等於 every

控制視窗大小

prices.group_by_dynamic("time", every="2h")

控制視窗大小

不重疊的 2 小時視窗

控制視窗大小

prices.group_by_dynamic("time", every="1h", period="2h")

控制視窗大小

第一個從 10 開始的重疊視窗

控制視窗大小

第二個從 11 開始的重疊視窗

一起來練習吧！

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