多層次繪圖

Python 的 Plotly 資料視覺化入門

Alex Scriven

Data Scientist

什麼是圖層疊加？

在同一張圖上疊加多個圖

GDP layered plot

不需分開的格線位置
使用 add_trace()

不需分開的格線位置
使用 add_trace()

為什麼要疊加？

取得更多自訂彈性
- 例：疊加多條折線圖

顯示互補的圖形類型

用不同圖形引導注意力

更細緻比較資料

長條＋折線疊加圖

讓你在同一視圖比較精確數值與整體趨勢

Layered plot example

GDP 成長疊加圖

from plotly.graph_objects import Figure

layered_fig = Figure()

bar_fig = px.bar(df, x='Date'
      , y='Quarterly Growth (%)')

line_fig = px.line(df, x='Date'
      , y='Rolling YTD Growth (%)'
      , color_discrete_sequence=['red'])

layered_fig = Figure(data=
   [*bar_fig.data, *line_fig.data])
layered_fig.show()

GDP layered plot

加入更多圖層

# Code the same bar_fig, line_fig
line_fig2 = px.line(df, x='Date'
    , y='OECD Average GDP Growth (%)'
    , color_discrete_sequence=['green'])

layered_fig = Figure(data=
   [*bar_fig.data
    , *line_fig.data, *line_fig2.data])
layered_fig.show()

GDP layered plot

稍後再加更多圖層

# Create with 2 figures
layered_fig = Figure(data=[*bar_fig.data, *line_fig.data])

# Add last line
layered_fig.add_trace(line_fig2.data[0])

一起來練習吧！

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