單變量視覺化

Python 的 Plotly 資料視覺化入門

Alex Scriven

Data Scientist

什麼是單變量圖？

單變量圖只顯示一個變數

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常見的單變量圖：

長條圖
直方圖
盒鬚圖
密度圖

直方圖

直方圖特色：

多個柱（稱為「bins」）代表一段數值範圍
- 每個柱的高度 = 該區間內的樣本數
bin 數量可手動或自動設定

直方圖範例

本課資料集

科學家蒐集的企鵝資料集：

包含喙長、體重等多種身體量測
涵蓋不同物種、性別與年齡的企鵝

企鵝資料集

使用 plotly.express 的直方圖

fig = px.histogram(
            data_frame=penguins,

            x="Body Mass (g)",
            nbins=10)

fig.show()

企鵝直方圖

直方圖常用參數

orientation：設定圖形垂直（v）或水平（h）
histfunc：設定 bin 聚合方式（例如：平均、最小、最大）

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盒鬚圖（Box-and-Whisker）

用四分位數概括單一變數

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中間區塊為四分位距
- 上線 = 第三四分位（第 75 百分位）
- 中線 = 中位數（第 50 百分位）
- 下線 = 第一四分位（第 25 百分位）
上／下鬚 = 最小／最大值，不含離群值

企鵝盒鬚圖

外側的點為離群值

使用 plotly.express 的盒鬚圖

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fig = px.box(data_frame=penguins, 
            y="Flipper Length (mm)")
fig.show()

盒鬚圖

盒鬚圖常用參數

hover_data：滑過時要顯示的欄位名稱清單
- 有助於理解離群值
points：進一步指定離群值的呈現方式

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一起來練習吧！

Python 的 Plotly 資料視覺化入門

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