時間與複利的威力

Python 金融概念入門

Dakota Wixom

Quantitative Finance Analyst

時間的威力

目標:40 年內存到 $1.0 million。假設年均報酬率 7%。

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.07)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)
-404.61

如果投資平均只拿到 5% 報酬呢?

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.05)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)
-674.53
Python 金融概念入門

時間的威力

目標:25 年內存到 $1.0 million。假設年均報酬率 7%。

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.07)**1/12 - 1), nper=12*25, pv=0, fv=1000000)
-1277.07

如果投資平均只拿到 5% 報酬呢?

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.05)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)
-1707.26
Python 金融概念入門

通膨調整

假設年均通膨率為 3%

import numpy as np
np.fv(rate=-0.03, nper=25, pv=-1000000, pmt=0)
466974.70
Python 金融概念入門

一起來練習吧!

Python 金融概念入門

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