基本折線圖

Sigma 中的視覺化

Mandy Gray

Solutions and Enablement Lead, Aimpoint Digital

用 Sigma 說故事

歡迎！

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Oakmark 銀行需要你的協助

Oakmark 銀行需要你的協助

為何要視覺化資料？

• Sigma 擅長表格與樞紐分析表
• 圖像勝於文字
• 圖表讓洞見更鮮明

選擇 Sigma 圖表

選擇 Sigma 圖表

• 權衡各圖表的優缺點
• 將圖表對應利害關係人的需求

選擇 Sigma 圖表

• 先釐清你的目標
• 對資料提出正確問題
• 用視覺化高效作答

選擇 Sigma 圖表

• 圖表細節過多

選擇 Sigma 圖表

• 圖表細節過多
• 圖表細節過少

選擇 Sigma 圖表

• 圖表細節過多
• 圖表細節過少
• 圖表類型不符任務
• 目標是選對圖表與細節層級

來電量隱憂

 

• Oakmark 客服中心每日處理數百通來電
• 招募長緊盯來電量
• 來電上升就得增聘人力

來電量隱憂

• 疑似詐騙來電是關鍵顧慮
• 會啟動冗長的審查流程
• 及早偵測上升趨勢至關重要

 

這題最適合用哪種圖表？

折線圖

• 呈現隨時間的變化
• x 軸為時間
• y 軸為數值
• 視覺化趨勢與型態
• 需至少 2 欄
  • 日期欄
  • 數值欄

長條圖

• 呈現時間趨勢或分類比較
• 強調各分類的比例差異

Oakmark 的選擇

• 詐騙來電無次分類，不需細部拆解
• 重點在整體趨勢非月度占比，折線圖最合適

一起來練習吧！

Sigma 中的視覺化