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NoSQL 概念

Miriam Antona

Software engineer

第 1 章

• NoSQL 與關聯式資料庫的差異
• 鍵值資料庫的重點概念
• 優點
  • 簡單
  • 水平擴充
  • 彈性高
• 限制
  • 不支援複雜查詢
  • 只能以鍵搜尋

第 1 章

• 適用情境
  • 使用者工作階段資訊
  • 使用者檔案與偏好
  • 購物車
  • …
• 不適用情境
  • 需根據值反查鍵
• 案例研究：Editoo 與 Redis
  • 降低停機時間
  • 提升效能

第 2 章

• 文件資料庫基礎
• 優點
  • 彈性高
  • 可水平擴充
  • 對開發者直覺
• 限制
  • 需特別留意程式碼
  • 需注意冗餘資料

第 2 章

• 適用情境
  • 目錄/型錄
  • 事件記錄
  • 使用者檔案
  • 等等
• 不適用情境
  • 結構高度嚴謹的資料
• 案例研究：Shutterfly 與 MongoDB
  • 改善效能

第 3 章

• 欄族資料庫基礎
• 優點
  • 彈性高
  • 速度快
  • 可水平擴充
• 限制
  • 不支援多列交易
  • 無 join
  • 無子查詢

第 3 章

• 適用情境
  • 事件記錄
  • 內容管理系統
  • 時間序列資料
• 不適用情境
  • 查詢需頻繁變更
  • 需要複雜查詢與 join
  • 資料量不大
• 案例研究：Bigmate 與 Apache Cassandra
  • 可同時處理上百萬筆操作

第 4 章

• 圖形資料庫重點概念
• 優點
  • 彈性高
  • 高效能
  • 水平擴充
  • 資料表達容易
• 限制
  • 超大型物件（BLOB、CLOB…）
  • 對開發者變動幅度大

第 4 章

• 適用情境
  • 社交圖譜
  • 傳染病
  • 詐欺偵測
  • 定位服務
  • 等等
• 不適用情境
  • 資料彼此不相連
  • 關聯性不重要
  • 等等

第 4 章

• 案例研究：Gousto 與 Neo4j
  • 更佳的成本控管
  • 更多顧客選擇推薦食譜

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