智慧分析

GCP 入門

Nabeel Imam

Content Developer at DataCamp

資料庫

  • 將結構化資料存成表格
  • 提供便捷的存取與編輯

一個人把文件歸檔進檔案櫃。

GCP 的 Cloud SQL

Google Cloud SQL 的標誌

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全球銀行

全球金融網路：不同地點各自使用不同貨幣，透過地圖上的網路彼此連結。

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無限延展的資料庫

Cloud Spanner

Cloud Spanner 的標誌。

  • 無限擴充
  • 同時支援多個讀寫作業
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分析需求

如何在大型資料庫上執行分析？

一個人用平板檢視分析與視覺化，同時倉庫裡的機器手臂將物品放上貨架。

  • 資料倉儲會彙整、整理、整併資料
    • 讓它準備好可供分析
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倉儲中的分析

  • 集中更新，提供快速且一致的分析
  • 為讀取與複雜查詢最佳化；較不適合寫入或資料輸入

資料倉儲作為全球各地金融機構網路的中心節點，彼此相互連結。

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使用 GCP 進行分析

BigQuery

Google BigQuery 的標誌。

  • 全代管無伺服器的資料倉儲
  • 為複雜分析最佳化
  • 自動向上擴充

Looker

Google Looker 的標誌。

  • 商業智慧平台
  • 互動式視覺化與即時分析
  • 與 BigQuery 的儀表板
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資料湖

一個人把重要文件存放在銀行保險箱。

  • 集中儲存結構化、半結構化與非結構化資料
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資料湖

  • 提供高度彈性
    • 多元資料型別的中央儲區
  • 可處理來自社群媒體等來源的 PB 級資料
  • 支援大數據分析與機器學習

  • GCP Data Lake 服務：可擴充、具成本效益，整合多來源資料

  • GCP BigLake：將 BigQuery 整合進資料湖

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一起來練習吧！

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